黄晓龙（Obi Huang）｜技术负责人 / AI 应用架构 / 产研管理

从 0 到 1 做产品，
从架构到收入。

十年产研与架构经验，五款产品从 0 到 1，专注 AI 时代的产品落地与商业化闭环。

聊聊合作看在做的项目

10+ 年研发与架构

8+ 年产研团队管理

5 款 AI 产品 0 到 1

100+ 人最大产研团队

在做的项目

五条产品线：先说和市面产品比独特在哪，再看背后的技术决策。

商业化中

imcore

开箱即用的 IM 系统：从长连接到 AI 客服的完整交付，按版本售卖

产品

市面里 IM 是 SDK、AI 客服是单独 SaaS，接起来要自己写胶水；这里聊天、管理后台、AI 客服与工单、AI 社交、运维工具一次装完
不按 DAU 收费，支持内网离线部署，数据与密钥不出自己的服务器；基础版免费下载
客服版自带坐席 Copilot、Auto-QA 智能质检、全渠道工单与 SLA 报表，访客 / 坐席实时互译；数字人视频客服已上线

技术

抽象层换实现：消息总线 RabbitMQ / NATS / Redis Streams、编码 JSON / Protobuf、存储 MySQL / PostgreSQL / 达梦，全部配置切换不改代码；10k 连接压测 p99 178.7ms
多进程拓扑：websocket 主服务（HTTP / WS / gRPC）+ 持久化消费者 + 多副本 ai_worker + imctl 运维 TUI；管理后台带 RBAC + TOTP + 审计
华为 / 荣耀 / 小米 / OPPO / vivo 厂商离线推送；SDK 覆盖 iOS / Android / 鸿蒙 / Unity / 小程序等十余端

GoWebSocketNATSRabbitMQRAG

内测中

balala

新闻驱动的投资研究工具：帮个人投资者把新闻变成可验证的研究判断

产品

市面股票 App 堆行情和观点，信息过载、结论不可追溯；这里每条判断都带证据链、观察期限与失效条件——结论敢于被检验
蝴蝶传导图把影响关系逐跳溯源，核验通过才采信；覆盖 A 股 / 港股，自选盯盘与变动提醒，自托管 RSSHub 等多信源聚合，桌面端可用

技术

可信性优先：LLM 只做归纳不做事实源，影响链（事件 → 影响变量 → 行业/板块 → 公司 → 标的）结构化建模，证据链全程落库
Go 后端 + 独立 WebSocket 服务 + React；PostgreSQL / Redis / RabbitMQ，9 步幂等部署流水线（备份 → 迁移 → 健康检查，失败即停）

GoReactWebSocketPostgreSQLLLM

已上线 · 订阅付费

易职

求职者的 AI 工作台：看到岗位 → 投出去、跟到底的完整闭环（yizhi.app）

产品

市面是单点工具：改简历的不看 JD、练面试的不管投递；这里解析 → 匹配 → 改写 → 模拟面试 → 申请追踪一个工作台做完
每次改写可追溯、数字人 / 文字双形态模拟面试按 JD 逐题追问、七大招聘网站一键导入（含 LinkedIn）
岗位监控定时扫描并推送邮件摘要，从「来找」变「送达」；全站中英双语，Creem 订阅付费已开通

技术

解析管线覆盖 TXT / DOC / DOCX 到扫描版 PDF（OCR）；确定性评分层 + 分层模型路由（本地启发式 ↔ LLM），SSE 逐 token 流式输出
pgvector RAG 沉淀故事库与题库，长期记忆与 AI 回归评测套件；合规工程：面试数据 90 天清理、AES-GCM 静态加密

GoReactRAGSSE

已上线

reelo

AI 视频 AIGC 工作流平台，tronzao.com 的新一代技术底座

产品

市面 AI 视频工具是单发生成按钮，角色和风格逐帧漂移；这里是剧本 → 分镜 → 视频 → 声音的制片流水线
Asset Bible 把角色、场景、道具设定锁定并编译进每一帧，审批过的关键帧回流设定集，双向闭环守住一致性；一句话或一支参考视频，Auto-pilot 一键直出成片
风格市集让创作者发布风格并获得收益结算；已开放自助注册

技术

控制面与执行面分离：FastAPI 校验 DAG 并持久化不可变的定义与运行快照，执行器只换适配器（本地确定性 ↔ Temporal ↔ GPU Provider / 自托管 ComfyUI）
小说改编 BM25 源检索锚定规划；多租户 RBAC、审计日志与保留期治理，对象先删、行后删、幂等可重试
关键帧 best-of-2 双候选 + 逐帧 VLM 质检，不合格镜头定向重拍；内置可灵 4.0 模型层级与六大商业风格预设，MCP server 开放制片能力

React FlowFastAPITemporalAIGC

已上线

kong

凪 NAGI：88 个自然场景与七语冥想课程的放空角落，零依赖的单人全栈产品

产品

市面冥想 App 靠订阅内容库和账号体系；这里打开即风景，免费场景无广告，离线也能用
88 个场景各自带 0-24 小时连续光线与专属音景；七语引导冥想课程与睡前故事由母语声线预合成，人声说话时环境声自动压低

技术

四级渲染回退管线：实拍视频 → AI 概念图 → 场景静帧 → WebGL2 光线步进海洋，按网络与设备逐级自动降级
零外部资源：海浪音景与光照全程序化合成（Web Audio / Canvas），单文件 Python 后端承载账户与 Creem / Stripe 会员支付（天卡 $2.9 起）

WebGL2Web AudioCreemPython

我能带来什么

产品、架构、商业化三件事，在同一个人身上闭环。

产品

从需求到上线的产品闭环。

AI 产品矩阵 0 到 1：AI 面试、AI 简历分析、AI 岗位推荐、AI 客服、AI 游戏工厂
从业务目标反推产品路线图，两周一个版本的迭代节奏
用户增长与留存机制设计，支撑平台互动数据

技术架构

扛得住规模的系统设计。

Java / Go / Python 全栈架构：分布式、微服务、SaaS、业务中台
K8s 与 DevSecOps 自动化运维，两地三中心高可用与混合云私有化交付
LLM 工程化：Agent / Workflow、RAG、向量数据库、Prompt 与效果评测

AWS Solutions Architect ｜ Google Cloud Professional Cloud Architect ｜腾讯云高级架构师｜ PSM II

商业化

让技术变成收入。

完整经历创业 0 到 1 与成熟平台治理的不同阶段，既搭过从零起步的团队，也治理过规模化体系
主导东南亚出海商业化产品线，自研 IM 客服沉淀为可售卖版本
独立开发并上线 tronzao.com（AI 视频 AIGC 工作流平台），一个人跑通全栈交付
最高搭建并管理约百人产研团队，覆盖产品、设计、研发、测试、运维

tronzao.com ↗

我的工作方式

反推路线

从业务目标倒推技术选型与产品范围，不做过度设计。

小步验证

两周一个版本，用真实用户数据决定下一步投入。

架构演进

架构跟着规模走，按需从单体走向微服务与混合云。

组织交付

搭建产研流程与人才梯队，让交付节奏不依赖个人。

经历

十几年互联网一线研发与管理：从搜索广告做到在线教育，从社交创业到游戏出海，再到今天的 AI 产品落地。

带过从 0 到 1 组建的团队，也管理过近百人的产研体系；完整经历创业、大厂与上市公司的不同阶段，习惯从业务目标出发做技术决策。

英国格拉斯哥大学硕士 · 信息技术

合作方式

四种形态，都可以从一次对话开始。

01 架构咨询架构评审、技术选型、扩展性与成本优化，适合技术遇到瓶颈的团队咨询 02 AI 落地陪跑从场景梳理、PoC 验证到生产上线全程陪跑：RAG、Agent 工作流、效果评测与团队赋能陪跑 03 IM 私有化部署 imcore 现成产品：IM + AI 客服整套部署到你的服务器，数据不出内网产品 ↗ 04 外包全栈开发产品从 0 到 1 整体交付：需求、架构、前后端、部署运维一条龙交付

有产品要落地？聊聊。

从 0 到 1 的产品验证、扛规模的架构设计、跑通收入的商业化路径，欢迎来聊。

miniobi@126.com

深圳 / 北京｜中文 / English

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